一批货品计划7天生产完毕，实际却用了2周，生产进度难以实时追踪；一批次产品合格率突然下降，但无法实时监控和溯源生产过程，问题排查耗费大量人力和时间；库存管理粗放，生产过程中发现关键原材料不足，不得不暂停生产……

传统生产制造执行模式之下，一座座工厂就像在海洋中乘风破浪却没有导航的船只，只能靠经验和直觉前行，随时面临偏离航道和触礁的风险。而智能制造执行系统（MES），则让工厂精准掌握“航行”速度和方向，不仅能从容避开生产“暗礁”，更可以安全、灵活、高效完成订单交付。

全球智能化浪潮已经席卷而来，培育和发展新质生产力成为我国今后的战略方向。以AI为核心的新质生产力，也将为我国制造业带来深刻变革。工信部数据显示，到2027年，我国工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%。鼓励企业应用实时监控、智能控制等智能化技术，将有效促进传统制造业运营模式升级。

作为全球领先的高科技制造企业，联想积极加速AI等智能技术在制造行业的深入，自主研发MOSS智能制造运营系统。其生产执行数字孪生系统LeMES实现了生产执行各个环节全流程可视、可追溯、可控的目标，不仅让“柔性制造”成为可能，更为制造业智能化转型提供了参考样本。

人、机、料、法、环、测

工厂智能革新遭“六面埋伏”

按照全面质量管理理论中的六个影响产品质量的主要因素——人、机、料、法、环、测来梳理，我们可以看到，想要顺利完成生产，传统工厂在每个领域都要经历重重挑战。

人：考勤和计件管理不足。员工无出勤记录，无计件管理，排产未考虑人员/设备利用率。

机：设备缺乏监控与管理。生产设备缺少监控手段，无可视化管理，无法精准洞察设备维保日期，SMT（表面贴装技术）产线自动化能力弱。

料：物料管理不可追溯。车间与库房信息沟通割裂，相互交接的物料无记录，无从追溯半成品，无库存和领退料管理。

法：流程性数据缺失。生产过程防止人为错误发生方法较少，极易导致反映每个生产步骤和流程具体情况的流程性数据缺失；无WIP（正在生产过程中的产品和半成品）管理和关键部件控制；生产作业指导书纯靠人工传递，版本实时性较差。

环：环境检测和能效管理不足。部分材料对湿度保持有严格要求，但无相应的环境检测设备，也无记录数据；无能效管理。

测：检测自动化率低。产品检测手段较单一，对于品质保持不到位；测试方法没有自动挂接到产品，需人工切换，导致操作效率低下。

人、机、料、法、环、测，六大关卡“机关”重重，想要高质量完成客户订单，满足大量小批次订单的“柔性”制造需求，更需要每个环节都的精细化、流程化、智能化管理。

生产“前中后”智能管理

成就刚柔并济“总指挥”

联想LeMES的研发就是为了解决工厂在生产执行管理过程中，人、机、料、法、环、测六大方面遇到的痛点与难点。简单来说，LeMES系统就像整个工厂“交响乐团”的总指挥，能够在统一平台上实现客制化工厂模型、在制品实时跟踪、拉动式物料管理、设备预防管理、人员/权限管理、产品/质量追溯等等核心功能。

接下来我们以笔记本电脑为例，看下在实际生产执行流程中，LeMES是如何通过内部各个模块的协调与配合完成笔记本电脑工单的交付的。

首先在生产准备阶段的工单管理、排产管理、工艺设计环节，LeMES系统可以自动从ERP系统接收客户的订单，自动安排生产计划，并制定生产流程与操作规范，不仅方便、灵活，更能进行全流程可视化呈现。

而在产品管理环节，LeMES会根据确认好的工艺流程，设计PC产品的物料清单（BOM），定义条码规则和包装规格及价格，确保生产过程中的所有信息准确无误。

生产准备阶段完成后，便开始正式进行生产了。在生产执行阶段，为确保PC在各个生产环节的顺畅衔接，在流程管理中，LeMES还会全面合理地采集每一台PC的生产数据，保障生产过程严格按照计划进行，避免出现产线停滞、规格错配等风险。

在生产完成后库房与物料管理环节，成品PC需要统一进行入库管理。在库房管理方面，LeMES可以实现库房与车间无缝对接的管理，及时准确同步库房的物料需求等数据。

而在物料管理方面，通过Smart Slice智能化物料分时管理算法，对原辅料、最小包装数等制约因素的智能化管控，不会让产线停产，也不让物料堆放太久。

最后必不可少的质量管理环节，LeMES通过Smart Sampling智能抽检算法，根据产品不同的品牌、订单、质检要求、产品得历史表现，自动生产抽样质检方法，大幅提高了产品的质量合格率。

全面的智能化管理，LeMES轻松让整个生产过程“尽收眼底”。宛如整个工厂有了智能化“仪表盘”，客户可以对工厂情况尽在掌握。同时，对每个生产环节的详尽的数据收集，更让客户可以根据订单灵活调整生产计划，完全满足当下复杂多元的定制化生产需求。

先进实践积累四大优势

制造效率提升超10%

依托数十年的先进制造实践与在智能制造领域的技术积累，联想LeMES已经积累了故障率低、敏捷交付、灵活构建、数据流打通共四大优势。

首先，联想LeMES内生外化于自身的智能制造工厂。在研发这一系统的过程中，联想积累了大量实用经验。与专职开发此类软件的企业不同，联想站在甲方思维下构建全集团的MES系统，充分考虑了稳定性、安全性、高效性、可维护性与扩展性。目前，联想LeMES所需运维人数占比行业最低，极大降低了客户的运维成本。

其次，联想LeMES支持敏捷、模板化部署，可以实现从1-N敏捷交付。通过统一规划分步实施；建立模板厂区，可实现后期快速复制和1-N的快速实施，帮助客户提高项目ROI投资回报率。

第三，联想LeMES高灵活、高可配性，客户可以像搭积木一样根据自身需求搭建平台。例如工单/BOM、流程管理、产品工艺等等模块，联想LeMES均可以面向不同工厂输出不同参数，且模块均可实现移植、替换等操作。

最后，联想LeMES整合了AI技术实现了智能排产计划、AI智能防呆、AI视觉检测、AGV自动叫料给料等多个智能化生产场景，实现贯通生产制造的智能化升级。联想LeMES支持多维度跨系统数据集成，适用不同信息化发展层次。无论是WebAPI、数据库、中间文件，甚至是手工录入，都可以无缝支持。

目前，联想LeMES已经在沃太能源、青岛特钢、航达科技等一流制造企业，与自身多个智能制造工厂投入使用。在深圳南方工厂，联想可实现每日接受大批量小订单，日处理订单超8000个的任务。应用联想LeMES以后，深圳南方工厂准时交货率提升超8%，制造质量提升超12%，制造效率提升超10%。

新一轮科技革命浪潮下，制造业正在向智能化加速转型。联想凭借数十年先进制造实践，打造了包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务在内的全栈AI战略布局。其中在AI原生的方案服务领域，诸如LeMES等在内的一系列方案，正不断深化AI等智能技术在生产场景的落地，助力形成新质生产力，赋能制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。