联想臻算服务2.0，重塑算力交付“新范式”

2023-10-20

今天，当你按下摄影快门，经过拍摄和修图后，就能得到一张“美颜”后的照片。这一切归功于“通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出”的计算能力。简言之，就是算力。

提及算力，我们印象中总是“看不见、摸不着”。实际上，它早如王谢堂前燕般飞入寻常百姓家。不仅仅是拍照那一瞬间，无论是政务平台办事、智慧教育以及电商购物等涉及的普算场景，还是气象预报服务、地震预测和信息发布等的高性能计算场景，亦或是AI内容创作之类的智算场景，算力都得到了广泛应用。

联想助力打造巴塞罗那科学计算中心

数字经济时代，算力已经成为核心生产力。以往我们凭发电量来判断经济，哪个地方电力雄厚，就代表其经济的繁荣。但进入智能化时代，这背后顶缸的就是算力！

最近几年，大家都在服务上感受到满满幸福，“双十一”抢购快捷又方便、年节跟前几亿人购票顺畅无阻、看亚运直播也是无比流畅……这些怎么来的呢？就是因为中国拥有了世界领先的算力。

能否掌握算力资源，把握时代机遇，也成为关乎企业生死存亡的问题。然而，算力基础设施高昂的前期投入成本，以及超长投资回报周期带来的风险令多数企业望而却步，沦为“奢侈品”。

不同于79元一支的眉笔让“打工人”破防，算力的奢侈自有其理由。

在需求层面，随着AIGC的爆发，算力高度增长。2010年至2012年，算力大约每20个月翻一番；2012年至2018年深度学习时代，大约每6个月翻一番；而2018年基于Transformer架构的大模型推出以后，算力每年增长达百倍，远超摩尔定律，其中AI算力的复合增长率更是高达52.3%。

在技术层面，算力在生产组织、科技创新、社会治理、民生改善等多个领域都发挥着重要的作用，所涉及的真实生产环境的计算场景也多种多样，这对算力的“属性”有了更高要求。比如，科学研究对计算精度要求极高，需要高性能、强逻辑性的算力；人工智能对计算精度的要求相对较低，但对并行计算性能有更高要求；大数据需要近数据计算，对存算一体化的需求更强烈等等。

算力的多元化发展趋势增加了开发成本。建设一座算力基础设施，需要涉及到场地厂房建设，服务器、芯片等计算中心相关的设备和产品，以及后期的运维成本和电力耗费等等——满足基本的AI计算中心的建设需要一两个亿起步的投入规模。尤其是在AI大模型训练上，算力更是“洛阳纸贵”，一台用于大模型推理的服务器，动辄高达数百万元，而且还不算高昂的电力成本。

此外，当下大部分企业基本只具备行业认知，缺乏智能化转型经验和技术理解，包括软硬件的采购、机房的搭建、后期运维等环节，哪一个环节出现问题，都会导致建设成本的增加。高投入、高风险的特征，决定了算力基础设施基本只有实力突出的大型企业才敢想。

当然，无论实力高低，企业都希望能够与专业且懂行的算力基础设施及服务提供商合作，以更方便、稳定、低成本的订阅经济商业模式来构建数字基座，把“一锤子买卖”变为价值的持续交换与经营。

其中包含诸多考虑：一是不要一次性拿出“大包大揽”模式下的巨额资金，而是能把有限的资金投入到研发和产品上；二是避免技术迭代速度超过企业发展速度的风险，比如前半年布局元宇宙，后半年深耕大模型的情形；三是避免软硬件的更新与升级所带来的管理维护成本与折旧损失。

当然，也可以选择上云。但是，随着越来越多涉及商业机密、核心技术等关键数据的增加，更多的企业还是要选择自建数据中心。前面提到的问题就更加突出。

作为全球最大的算力基础设施和服务提供商，联想有着领先的基础设施技术架构，并能够提供全程陪伴的基础设施服务能力。为了让更多的企业用得起算力，且不必过度操心管理运维问题，联想推出了分摊客户投资风险的臻算服务。

“一切皆可订阅”是联想臻算服务的宗旨，它能够为客户提供按需购买、按量计算的算力精细化交付，大幅减轻了算力需求高速增长导致的算力建设资金压力。

随着国内算力的迅速增长，以及对云平台、AI新智算、SAP软件适用性的需求，联想臻算服务今年升级迭代到了2.0版本——相比于臻算服务1.0，2.0新增了国产化算力和平台化服务能力（涵盖AI服务、中间件服务、数据库服务和元宇宙服务）。

联想臻算服务2.0 分摊客户投资风险

联想臻算服务2.0创建了“一个服务入口、一份服务合同、一个订阅价格、一套质量体系以及一致客户体验”为特征的“五个一”工程，让客户在各个层面的需求，无论是应用、平台还是算力，都能随时随地获得响应和满足。

在应用方面。很多企业既希望享受按需、按实际使用来付费的公有云的灵活优势，又担心数据隐私和业务安全，想把数据和应用留在私有云上。针对这一痛点，联想臻算服务2.0与SAP强强联手，提供开箱即用的云解决方案，符合 SAP 解决方案、架构和安全方面的标准，采用全新交钥匙+云服务订阅模式，把云带到客户的数据中。

在平台方面。有些企业想要进行智慧数字化改造，把私用云作为数字化基座，且希望采用轻资产模式以降本增效。联想臻算服务2.0采用按需订阅、按量计费的模式——也就是使用多少算力就为这部分算力付费，提供端到端云平台解决方案和全生命周期的运维服务，以帮助客户快速构建自己的私有云平台，并降低维护成本。

在算力方面。面对想要更高计算效率的企业，联想臻算服务2.0以客户本地数据中心和联想数据中心为基础，以提供企业级专属计算设备为目标，为客户提供包括高性能计算集群、超融合集群、专属运维服务，以及覆盖全国的灵活交付能力。

以上，赋能企业智能化全栈全周期的联想臻算服务2.0，在解决企业智能化转型过程中所面临的业务变化、软硬件部署和资源不足等难题的同时，还能为企业节省百万到亿级的初始固定资产投资，同时可按需灵活组合软硬件产品，满足企业对于安全、国产化或者通用化软件硬件的个性化产品组合需求，确保数据的本地安全性，提升企业的抗冲击能力。

联想臻算服务2.0让客户更方便、更轻松获得过去需要分别采购的软硬件和服务，这对很多客户来说很关键。这就是联想常说的：把复杂留给联想，把简单提供给客户。

当然，臻算服务2.0只是联想基于新IT架构的全栈智能布局下、AI原生的方案服务中重要的服务核心产品之一。

早在6年前，联想就前瞻性地预见了智能革命的大势所趋并实施3S战略。如今，联想已经成功打造出第二增长曲线，形成包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务在内的全栈智能产品、方案和服务，实现了从终端设备提供商到中国主力智能化解决方案提供商的蜕变。

在臻算服务2.0所属的AI原生的方案服务板块，联想可提供联想大脑嵌入的解决方案、联想智能混合云解决方案、联想绿色低碳智算中心基础设施三大解决方案以及联想智算中心服务与臻算服务2.0两大类服务核心产品。

联想于今年8月整体推出智算中心解决方案和服务核心产品

基于联想自身实践沉淀出的擎天引擎中的联想大脑模块，联想已面向各行各业提供智能化解决方案，目前在金融、教育、制造、能源等多个行业得到广泛应用。联想混合云解决方案是支撑智算中心的云底座，其包含通算、超算、智算的算力资源，是对混合算力资源进行调度和统一部署的混合云解决方案。

此外，在AI导向的基础设施层面，联想不仅性能领先，还全面覆盖云端、边缘算力场景，能够同时满足AI大模型和传统模型的训练、推理需求。为满足智算发展需求，联想还在前不久发布了搭载8卡NVlink GPU 的AI大模型训练服务器联想问天 WA7780 G3，以及搭载8卡 PCIe GPU的AI训推一体服务器联想问天 WA5480 G3。

在AI原生的智能终端方面，联想是全球PC、平板电脑和手机的主力供应商，随着智能化的发展，云电脑、IoT等终端设备也在快速成长，不仅在终端市场保持着领先地位，同时还具备强大的自研能力。

针对中国企业智能化转型需求，联想不是只提供简单的方案，而是提供包括转型咨询与培训、系统集成及方案设计、新IT产品及解决方案实施部署、持续运维服务等在内的全栈全周期服务。臻算服务2.0正是联想以全栈智能、全程陪伴，服务企业智能化转型的重要交付方式。

并行科技与联想共建首个臻算服务基地

通过臻算服务2.0，联想为并行科技提供了可以灵活扩容、缩容的IT基础设施，大幅降低了并行科技的初始投资门槛，节省下来的资金为业绩增长迅速提供了重要帮助。北京并行科技有限公司总经理陈健曾在2022联想创新科技大会上表示：“并行科技在过去一年业绩增长近80%，得益于联想臻算的订阅化服务模式与整体算力解决方案。”

在与湖州市中心医院的合作中，联想通过臻算服务2.0为湖州市中心医院搭建的安全、可扩展且性能出色的IT平台，经过前期数据采集，已助力湖州市中心医院从200万份门诊数据和8万份住院数据中精准筛选出7万多名慢病患者，涉及12大类慢病，慢病数据库初步建成。

此外，联想的全周期陪伴能力，还依靠实践经验丰富的方案服务团队。联想方案服务建立了强大的算力服务支撑体系，目前配备有超过2万名的专业工程师，在全国遍布2600多家服务站，每天可提供5万单的服务交付。IDC数据显示，去年下半年，在中国IT服务（不含运营商）市场份额排名中，联想排名第二，已成为中国 IT 服务市场名符其实的领军品牌。