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通用人工智能技术如何让企业脱胎换骨?

  • 2023-11-16
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    自人类引燃火种,生产力工具经历了数十万年的薪火相传,如今,火把已经传递给了人工智能。

    催生人工智能站上时代舞台的,是「深度学习」技术,它允许计算机通过大量的神经网络,主动对接收到的任何数据、图像、文本的特征进行检测,以类似「人」的方式提取特征并归类。

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    深度学习能不断扩张人工智能的认知边界,ChatGPT 作为其中最鲜活的例子,已经展现出了近乎无所不知、无所不晓、无所不能的天赋。拥有如此潜力的人工智能,成为了真正的生产力工具,使「第四次工业革命」的构想得以实现——AI for ALL,用 AI 重塑所有行业,加速行业智能化变革

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    这把火最先点燃的,是万千企业。未来,企业就是 AI。

    联想集团在 2023 年 Tech World 中提出了 Enterprise Twin - 企业级人工智能双胞胎。作为企业在数字世界的分身,它拥有 AI 具备的强大学习表达能力,在企业的独家知识熏陶下,产生独一无二的灵魂

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    它既能纵览全局,完成曾经需要大量人力经验才能实现的业务场景模拟、对未来风险的预测性维护;还能以文字、图像代码等形式,为企业一切规划做出完整表达。

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    要实现这一切并不容易,这意味着大多数企业必须在人类史上最为复杂的技术黑箱中摸索前行,这场几乎没有标准答案的挑战之中,企业该如何迎接 AI 带来的脱胎换骨?

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    企业接过火把,照亮的第一个黑箱,是训练模型。在人工智能领域,模型就是算法,算法为 AI 赋予功能。

    这是联想集团自主研发的,为人工智能量身打造的开发平台——炼 AI 大师,它拥有图像识别、语音识别、物体检测等 9 类基础模型,为企业提供基础感官。

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    例如将所有包含零件的图片交给炼 AI 大师训练,图像检测模型就能通过拍照,像人一样一眼看出瑕疵零件。

    但对 Enterprise Twin 的真正展望,是听到企业完整的自主思考与内心独白。完整的表达能力,要靠炼 AI 大师中,问答式 LenovoGPT 和文生图应用 Draw 这两个「大模型」来实现。

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    大模型不仅会学习企业的全部知识,还会将每种知识以多种模态兼容并收,这种学习方式令大模型能够理解一切信息,并拥有归纳与表达的能力。

    究竟学习多庞大的数据,才配称得上大模型?

    Enterprise Twin 所需要的数据集,经营、生产、销售的每一处细节都要面面俱到。身边最常见的产品——手机,仅生产就有几十个流程,将这些环节转化为数据,数据量起步就以亿计算。

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    而一架民航飞机,它的背后是人类工业领域最繁琐的生产体系,仅这台发动机上的一个叶片,就涉及超高精度的设计、锻造、切削工艺,材料学、物理学、流体力学多个学科的技术支撑,还涉及数百万零件的供应链体系。只有上百亿个词构成的知识原料,才能令训练出的企业大模型拥有超强的大脑。

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    但现实是,训练过程中浩渺的数据进行混沌无序的随机组合,很可能练出一个答非所问的废模型。而训练风险也令人踟蹰,大模型训练时间以月为单位,过程中的任何失误都意味着前功尽弃。

    训练,作为建立企业分身最先也是最关键的一步,炼 AI 大师必须突破成功率和成本的桎梏。

    首先是保证训练出的模型准确可用。大模型为了普遍适用,往往会预载大量综合学科和语料库等基础数据。炼 AI 大师要做的,是在这些「世界知识」中,如大浪淘沙般筛选出专精于企业的知识

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    这些知识还需要调整包括语种、语调、代码在内的一系列知识配比,为不同类型的企业提供更为精准的训练结果。

    降低训练成本的,是联想集团自主研发的 LeLLM 大模型框架,关键是 3D 并行分布式训练方案。

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    3D 指的是三个不同维度下的并行训练。

    它首先将神经网络训练的顺序依照训练层级,划分为 6 层,逐层在服务器上训练,这称为流水线并行

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    每层模型都将分配给一台服务器中的 4 个 GPU 分别计算,这样每个 GPU 只承担模型体积的四分之一,这称作模型并行

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    训练过程中潮水般涌来的巨量数据也可以进行并行,将数据拆分成 k 组,则每组数据可以在 k 张 GPU 上分别计算,最终汇总。

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    这三种并行方案在每个维度都可以独当一面为大模型训练提升效率,而当它们同时存在,则以水火并容的实力将效率提升到了极致。

    最后一步,让企业摆脱通用大模型千亿级参数庞大身躯的,是「剪枝」,它的算法最大限度地剔除模型中与企业无关的参数。能将参数从 700 亿精简到 70 亿甚至 10 亿,甚至可以部署在个人设备上离线使用。

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    但,还缺一个环节:底层的基础设施——算力。

    人工智能时代的大模型、企业定制模型甚至个人模型,对算力提出了截然不同的需求。

    于是,脱胎于数据中心,能满足 AI 多个环节应用的联想智算中心诞生了。其中的服务器会根据功能,组成训练、业务、推理、存储功能模块,这种全新的架构完全为 AI 而生。未来,当算力有了重建整个世界的能力,智算中心将成为全球最大规模的基建项目。

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    在解决了人类科技领域几乎所有的尖锐难题后,联想集团正在突破这场用 AI 重塑企业的挑战。人工智能这一全新生产力,照亮了这个时代,让我们拥有一步跨越整个人类文明史的进步实力。

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